让ICT4D更绿色:改善信息和通信技术对发展部门环境影响的三个重点领域

自 1850 年以来最热的 10 年都发生在过去十年,而2023 年是有记录以来最热的一年。为了应对日益加剧的气候危机,许多政府、企业和发展部门的参与者都在利用数字技术,这些技术已成为衡量和减少碳排放、发展可持续基础设施、提供与气候相关的自然灾害预警等重要工具。

然而,尽管数字技术确实在减缓和适应气候变化方面发挥了作用(以及它的许多其他好处),但我们不能对全球数字化转型对气候和更广泛环境的影响视而不见。“信息和通信技术促进发展(ICT4D)”或“技术造福社会”领域也不应例外。

下个月,我们将为 2024 年ICT4D 大会(全球数字发展讨论的重要活动)做好准备,现在正是思考 ICT 行业如何减轻其对气候和环境的影响的好时机。下面,我将讨论该行业为提高可持续性而做出的不懈努力,重点关注 ICT 的三个关键要素:生成式人工智能、宽带接入和电子设备。

生成式人工智能对环境的影响

生成式人工智能的炒作无处不在。尽管许多人对生成式人工智能背景下的偏见、错误信息、隐私和数据安全以及知识产权提出了合理的担忧,但开发专业人士对使用这种新兴工具来增加其影响力的潜力表现出了浓厚的兴趣。

然而,关于生成式人工智能对环境影响的讨论较少。最近的报告表明,生成式人工智能需要耗费大量能源,这不仅源于生成式人工智能的使用,还源于这些模型的训练和更新。根据 IT 研究人员 Ajay Kumar 和 Tom Davenport 于 2023 年 7 月在《哈佛商业评论》上发表的一篇文章,“训练模型是生成式人工智能中最耗能的部分。研究人员认为,训练‘单一大型语言深度学习模型’(如 OpenAI 的 GPT-4 或谷歌的 PaLM)估计会使用约 300 吨二氧化碳——相比之下,普通人每年产生的二氧化碳约为 5 吨,尽管北美人平均产生的二氧化碳是这个数字的几倍。

生成式人工智能需要耗费大量能源,因此在上个月于瑞士达沃斯举行的世界经济论坛年会上,彭博社主办的一场活动上,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为,人工智能的未来发展需要在能源方面取得突破,因为人工智能消耗的能源远远超出了人们的预期。他认为,核聚变和更便宜的太阳能等更环保的能源的出现对人工智能的持续发展至关重要。“没有突破,就无法实现这一目标,”他说。“这激励我们在核聚变方面投入更多。

与此同时发展部门如何应

对日益广泛使用人工智能对气候和环境的影响?“不伤害”是任何发展和人道主义工作的核心支柱,许多组织已将这一原则扩展到其活动的碳足迹。如果生成式人工智能在该领域的使用变得更加普遍,这些组织也需要考虑其环境成本。(生成式人工智能也有人力成本,人工智能研究员Sasha Luccioni去年在 Ars Technica 上发表了一篇有趣的文章,探讨了这一点。)

幸运的是,专注于技术的研究人员和分析师已经发现了几种使用机器学习和生成式人工智能可以减少排放的方法。为此,上述由写的文章提出了以下建议。

使用现有的大型生成模型,而不是创建自己的模型。对现有模型的训练进行微调,而不是从头开始。使用节能的计算方法,例如 TinyML 框架。仅当大型生成模型具有重要价值时才使用它。谨慎使用人工智能,选择其他工具来完成影响较小的任务。评估您的云提供商或数据中心的能源,寻找那些避免使用化石燃料的能源。重复使用模型和资源,包括开源 AI 模型。将人工智能活动纳入你的碳监测中,并公布这些数据。

无论该行业最终如何解决生成式人工智能对环境的影响问题,它都必须首先更多地了解这一挑战及其潜在解决方案——这就是为什么该主题将成为 ICT4D 会议关于“绿化 ICT4D”小组讨论的一部分。

 宽带互联网的碳足迹

能否获得可靠的连接对 ICT4D 的有效性影响巨大,而在全球发展组织开展工作的许多地方,互联网服务提供商的可用性或选择有限。然而,尽管新兴经济体中越来越多的人能够使用互联网(这通常被视为一种积极的发展),但与之相关的环境成本显然在不断增加。

支持全球近乎即时的信息传输的数据中心是众所周知的耗电大户。但互联网的碳足迹并非仅由这些数据中心产生:它还由实现数据传输所需的基础设施产生。例如,铺设光纤电缆(包括海底电缆)是一个昂贵的过程。而且,由于缺乏互连连接点和公共通行权,以及建筑冗余会限制或完全阻止小型参与者和社区参与,因此成本更高。

如今,WhatsApp 号码数据是数字营销策略中不可或缺的一部分。通过收集和分析 whatsApp 号码数据 这些数据,企业可以使用它来定制通信,从而吸引更多客户。即时反馈:使用 WhatsApp 消息传递,即时反馈几乎不可能实现,因此公司将有优势实时改进其产品。话虽如此,用户数据隐私和选择加入流程必须始终放在首位,以确保客户体验保持积极,同时也要遵守新法规。

人们越来越意识到全球为提高互联网接入所做的努力对环境的影响——但解决这一影响的进展却很缓慢。平价互联网联盟于 2021 年发布了一份报告,探讨了可持续、普遍接入互联网对环境的影响。该报告审查了 100 个中低收入国家的国家宽带计划,指出这些文件中很少提到环境主题,而且这些国家在以有利于环境的方式增加互联网接入的努力中言行不一。报告继续指出,我们需要“认识到并减少互联网使用的碳足迹,这样我们才能实现普遍接入,而不会加剧全球气候紧急情况。

whatsApp 号码数据

为此报告提出了一

列政策建议,以打造更加绿色的互联网。其中包括投资数字技能、电子政务服务,以及努力扩大成本分摊和创新融资,以支持使用替代能源的网络和塔台运营商。

报告还建议增加本地内容,以创造更多互联网 博客策略:哪些行业是其亮点,哪些行业是其不足 使用需求,从而更广泛地分担宽带基础设施的环境负担。这似乎有悖常理,因为增加互联网用户数量会进一步增加对相关基础设施的需求,从而增加环境影响。然而,报告认为,“当我们重新构建这个模型以了解互联网对每个用户的环境影响时,逻辑就会发生逆转。”这是因为增加连接访问的大部分基础设施已经存在,而且由于社会经济障碍,访问受到限制。因此,“随着越来越多的人上网,每个用户分担的互联网碳成本就会减少。

减少并回收电子垃圾

任何组织的 ICT 基础设施中很大一部分都是其团队使用的设备——手机、电脑、平板电脑等。这些设备会磨损,需要更换,但更重要的是,大多数设备的设计都不是持久耐用的。智能手机的平均寿命约为 2.5 年,而且根据制造商的不同,软件和安全更新可能在设备首次发布后两三年就停止。这导致了大量电子垃圾。

进一步加剧这一问题的是,电子产品已经从邻里 sv 列表 商店可以维修的东西变成了制造商的专属领域,许多公司要求消费者只能使用制造商的维修服务,限制使用工具和零部件,并设置软件障碍以防止未经授权的维修。但社区正在越来越多地争取维修电子设备的权利,美国、英国和印度的法律引领了这一进程。一些制造商,如 Fairphone 和诺基亚,也已开始生产可修复的移动设备。然而,这些类型的手机可能还需要一段时间才能进入全球开发组织的移动设备队伍。

除了维修权之外,IT 设备回收也是迈向循环经济的另一个步骤。世界各地都有公司接收组织的电子垃圾,清除其数据,然后对其进行翻新、回收或安全处置。例如,Danoffice IT是国际非政府组织(包括天主教救济服务机构,我在该机构担任 ICT4D 高级总监)的 IT 基础设施领先供应商,现在还提供旧 IT 设备的回收服务。

这些努力面临诸多挑战,例如,在许多发展部门开展业务的国家,经过认证的本地设备回收设施数量有限。不过,各组织似乎已经意识到回收现有电子垃圾的必要性,并投资于新采购的循环实践。

您今天可以做什么来让ICT4D更加环保

全球为使 ICT4D 更加环保所做的大部分努力都需要系统性变革和规划。但是,如果您在以发展为重点的企业或组织工作,您可以立即采取以下措施。

  • 选择性地使用生成式人工智能,并尽量减少使用它的环境成本。
  • 帮助扩大互联网使用,以分散宽带基础设施的负担并优化现有基础设施的使用。
  • 使用利用可再生能源的公用事业和供应商。
  • 制定电子垃圾政策,并与经过认证的 IT 设备回收商合作实施。

当然,您也可以参加3 月 18 日至 21 日在加纳阿克拉举行的ICT4D 会议,更详细地讨论这些和其他相关主题。

与道路类比类似,一些高速公路现在由平均速度摄像头监控,计算两点之间的速度,而不是像旧系统那样计算单个位置的速度。这种方法影响了驾驶习惯,导致合规水平高于最初的预期。同样,金融服务领域的技术进步为能够更有效地打击欺诈和金融犯罪的应用程序提供了机会,开启了一个超高效的时代。

拥抱金融服务的未来需要转变思维方式

印度提前 41 年实现了其金融包容性目标,仅用六年时间就实现了 80% 的包容率。相比之下,印度的成就让人想起了 1980 年代美国在每个家庭安装固定电话的举措。然而,如今在其他国家使用现有技术复制印度的数字公共基础设施方法,就好比试图在每个家庭安装固定电话。与其试图复制过去的成功,不如向前迈进,更有效地利用新兴技术。

当然,深度数据包检测是有必要的,但不应只关注当前的方法。相反,与移动技术如何使非洲实现更快、更具成本效益的连接类似,我们需要一种前瞻性的方法。一种方法是将深度数据包检测打包为解决方案 (DaaS) — 通常由代表政府工作的私营公司提供。另一种方法是下一代深度数据包检测,如上所述,BIS 和其他机构正在积极推动这一技术。

打击金融犯罪:高效金融基础设施的重点和优势

同样重要的是,要认识到单靠技术并不能解决所有问题。它并不消除生态系统层面的能力建设和技术援助的必要性,也不否定采取实际措施确保目前被排除在外的人享受金融普惠的必要性。

未来,金融服务的发展必将超出我们目前的想象。几乎每一个新兴用例都将推动我们走向超高效。然而,一个关键的考虑因素是,这些价值中有多少被私营部门保留,有多少被传递给最终用户。这种分配的程度在很大程度上取决于监管框架。随着监管机构驾驭不断变化的格局,他们的决定不仅会影响金融创新的轨迹,还会影响其对社会和消费者的更广泛影响。随着这些发展的展开,平衡创新与消费者保护将成为塑造金融服务未来的关键。

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