随着数字化转型、数字中国建设的深入，CDP逐步成为精细化运营降本增效的利器。那么，如果要做一款CDP产品，要覆盖哪些功能呢？本文作者对此进行了分析，一起来看一下吧。 随着数字化转型、数字中国建设的深入，CDP（Customer Data Platform）逐步成为精细化运营降本增效的利器。市面不乏商业化的CDP产品直接为中小企业提供产品和服务，如神策数据、火山引擎等。
些体量大一点的公司可能会基于用户画像衍生出来，自研CDP
如果说想要做一款CDP产品，那究竟要覆盖哪些功能呢？ 一、CDP产品的主要价值 1. 打破数据孤岛 数据中台的价值之一就是打破烟囱式的发展，汇聚全域数据，而CDP作为数据中台业务价值输出的重要产品之一，天然就继承了对应的能力。相比较过去，用户订单数据、访问日志和浏览轨迹数据、CRM数据等分散在不同的系统当中，不同的App(业务线)用户信息不互通，导致精细化运营时，数据缺失不全或者使用成本过高。
由于 Target 在运营过程中使用电话号码数据，因此这些数据侵犯 目标电话号码或电话营销数据 了消费者的隐私。虽然零售商收集和处理个人信息，但许多人担心第三方滥用、数据入侵和访问私人信息。客户担心他们所有与购物相关的活动和生活可能会被未经授权曝光。需要提高透明度并制定更好的规则和政策来保护消费者的隐私并重新赢得人们对 Target 的信心。
用户分层能力精细化 拥有了更加全面的数据源，在用户画像标签体系建设时，则可以根据业务场景进行更加细致的标签建设，从而进行精细化的运营和精准营销。相比较过去只有年龄、性别、地域的几个标签，到现在可以结合站内、站外数据，行为数据等更加丰富的标签。
分层运营降本增效 过去想要做精准投放（如流失用户召回）
般的流程是业务部门提需求给数据团队，数据团队根据取数条件，通过SQL取数取出人群明细数据，再通过文件或者Hive表/HDFS路径的方式上传到触达系统（短信、Push等），整个过程依赖研发资源，响应周期长。CDP则是讲这一股从系统化、自动化，业务人员可以通过标签且或组合的方式，快速圈选目标人群 4. 精细化运营赋能 过去，用户画像主要服务于一些分析决策场景，CDP的目标不只是用户洞察，而是要进一步地对接前台的业务应用，数据反哺业务，为业务赋能。
也就是数据中台的API服务输出能力，将精细化分层的用户人群通过API、Kafka、Hive表、离线数据文件等不同形式，一键输出到触达系统。全流程从过去几周到现在几十分钟。 5. 数据化营销闭环 成功的产品需要不断地AB实验，优秀的营销也需要不断地迭代反馈，每一次运营动作之后，需要对数据效果进行分析，分析哪些特征（标签）的用户效果更加显著，下次迭代时则可重点针对对应人群。
CDP产品必备功能及优先级 结合CDP产品的价值以及业务部门希望该产品能够带来的改变
款成熟的CDP产品功能通常会包含以下几个部分。 1. 数据整合能力 汇聚全域数据，为用户标签建设提供丰富的数据源，可根据目前业务对数据使用诉求调整接入优先级，一般数仓表通用性更强使用场景更频繁。 需要具备：多源数据接入，例如支持MySQL数据库、Hive数据库、微信公众号等多种数据源连接，集成全渠道客户数据。同时，很多实时触景营销场景需要对用户浏览产品的行为实时反馈，所以需要具备实时数据处理能力，以支持实时的营销或运营场景。此外，ID mapping打通各渠道的用户身份ID，识别同一用户及多主体间的关联，为精细化运营提供支撑。
标签体系建设 基于精细化运营诉求持续丰富标签
通过自助式配置化流程提升标签生产效率，并通过体系化的管理保障标签覆盖全面不重复，使用方便。可以灵活创建标签让业务人员可通过不同的可视化的标签构建方式，灵活搭建与管理标签体系。以图表形式展示标签人数分布及变化趋势，帮助用户了解标签资产详情。
配置标签后
通过标签运维管理更全局地了解标签任务运行状态，提高标签任务的问题排查及运维效率。
用户分群能力 可以根据运营诉求让业务人员自助圈选或者上传目标人群，或者借助算法模型进行人群的智能匹配。比如通过且或规则组合、上传等自助式购买电话号码库 用户分群方式，可以精准、快捷地圈出目标人群包。 4. 洞察分析 整合已有单纯的静态用户画像分析的功能，圈选的目标人群可以动态查看人群画像，并且针对场景触达后的效果数据可以即时分析促进迭代。
在洞察分析中
TGI指数用来表示当前人群和大盘相比，某一标签特征是否有显著不同，比如男女比例圈选人群是女性60%，而大盘女性占比50%，则当前维度下的TGI=60%/50%=120，还是有显著差异的。 图片来源：神策数据 5. 营销触达应用 将圈选的人与产品端的货（内容）进行匹配，借助用户触达通道进行下发触达，包括公域流量获取和私域精细化运营，在接入时，可以选择一些意向度高的业务部门进行场景打样，以此来决定接入的触达通道的优先级，快速打样输出结果，验证收益，才能获得更多的资源投入和业务的接入使用。
权限管理&辅助功能 标签、场景权限管理，基于不同部门、人员进行精细化权限划分，保障数据安全，另外通过使用文档或者首页功能引导介绍让用户 qa 编号 自主学习使用，减少“客服”工作，降低学习成本。 三、小结 这就是一款CDP产品的主要功能，如果让你从0-1规划做一款CDP，则可以按照这个思路进行从宏观到微观功能的落地。
大的方向有了，接下来就是充分发挥作为产品经理的聪明才智和沟通技巧了。 此外，关于CDP和DMP的区别，往期文章也都有详细介绍。
需要自取
记住一点，数据产品作为工具本身没有价值，只有和具体的业务场景结合起来，输出业务上的收益后，它的价值才得以体现，否则工具做得再好，用户体验再丝滑，没人用，也只是废铜烂铁。所以，墙裂建议，开始做这个产品之前，一定要找一些业务场景打样。
