例如监督学习算法可以通过将狗的图像配

对并将其标记为狗来训练图像识别模型,以便它可以从照片中识别狗。 综合数据 合成数据是计算机生成的用于替代现实世界数据的数据。为什么要这样做?保护敏感数据、减少偏见并增强人工智能模型。 时间 变压器 Transformer 是一种用于自然语言处理的深度学习模型类型。它可以处理句子中单词的上下文,并根据整个对话中的数据序列生成输出。

图灵测试 图灵测试是一种判断计算机能

否像人类一样思考的评估方法。该测试由艾伦·图灵人类 牙买加 WhatsApp 号码 评估员分析人与机器之间的对话。如果评估者无法区分计算机和人类,则机器通过测试。 U 无监督学习 无监督学习是一种分析未标记数据集的机器学习。它无需人工干预即可发现数据集中的模式、相似性和差异。 V 验证 用人工智能术语来说,验证是检查人工智能模型在训练过程中或训练后的表现。 AI 模型在训练中未见过的数据子集上进行测试,以验证其是否正在学习。 瓦 耳语 在AI语音方面,发并推出的多语言自动语音识别工具。它可以识别不同语言的语音,识别一种语言,并将语音翻译成另一种语言。 Z 零样本学习 零样本学习是一种机器学习方法,可训练人工智能模型来识别和分类他们以前从未见过的对象。

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