阿里巴巴集团首席执行官吴忌寒在杭州2024云栖大会上发言。图片来源：阿里巴巴集团
阿里云年度旗舰活动云栖大会今日拉开帷幕。阿里云智能董事长兼首席执行官吴忌寒发表主题演讲，分享公司对人工智能发展的看法。
欢迎参加2024云栖大会
今年夏天，阿里云助力巴黎奥运会实现历史性里程碑，云计算首次超越卫星技术成为奥运转播的主要手段。人工智能也首次在奥运会上得到广泛应用。
今天，人工智能是我们云栖大会的焦点，我想借此机会分享三个主要观点。
在营销活动中使用经过验证的阿曼电话号 秘鲁电话号码资料 码数据可以保证精准定位和提高参与率。使用经过验证的数据可以提高电话营销的成功率，因为它可以减少错误号码并提高与真实潜在客户建立联系的可能性。此外，它还可以提高响应率、培养客户信任度并全面提高营销活动效率，从而获得更好的结果。
首先，过去22个月人工智能的发展速度超过了任何历史时期，但我们仍处于AGI转型的早期阶段。
大模型技术正在快速迭代，可用性显著提高。大模型已经具备了文本、语音、视觉等多模态能力，能够执行复杂的指令。
去年大模型还只能帮
助程序员编写简单的代码，而今天，它们已经能够直接理解需求，完成复杂的编程任务。他们的数学能力去年还停留在高中水平，而现在已达到菲尔兹奖得主的水平，在物理、化学、生物等学科领域，已经接近博士水平。
模型推理成本呈指数级下降，超越了摩尔定律的节奏。过去一年，阿里云Model Studio上Qwen API的价格下降了97%，部署百万Token最低只需0.5元。推理成本是应用普及的关键因素，阿里云将继续进一步降低用户成本。
开源生态正在蓬勃发展
今年6月，Qwen开源的Qwen2迅速登 q 报告受访者对人工智能、痛点和未来计划的看法 上Hugging Face全球开源模型排行榜榜首。在Hugging Face上，Qwen的原生模型和衍生模型近5万个，模型数量位居全球第二。阿里云ModelScope社区托管了1万多个模型，服务超过690万开发者。
这还只是开始，要实现真正的AGI，下一代模型必须拥有更大、更通用、更泛化的知识体系，以及更复杂、更多层的逻辑推理能力。打造全球先进模型并保持竞争力的门槛将达到数十亿美元甚至数百亿美元。AI拥有创造力并帮助人类解决复杂问题的路径清晰，为AI在各行业、各场景的广泛应用打开了大门。
其次AI最大的机会不在
于手机屏幕，而是AI将接管数字世界，改变物理世界。
我们不能只将对未来的展望局 索尔特数据 限在移动互联网的视角，生成式人工智能最大的潜力不在于为手机打造一两个新的超级应用，而在于接管数字世界，改变物理世界。
过去三十年，互联网革命的本质是连接，连接人、信息、商业、服务等，提升全球协作效率，创造巨大价值，重塑生活方式。而生成式人工智能则通过增加智能来提高生产力，从而为世界创造更大的内在价值，这种价值创造可能是移动互联网连接价值的十倍甚至百倍。
我们相信生成式人工智能
将逐渐渗透并最终控制数字世界，物理世界的大多数方面都将获得人工智能能力，形成与人工智能驱动的数字世界连接、协同的新一代产品。
长期以来，人工智能的重点主要放在模拟人类的感知能力上，如自然语言理解、语音识别、视觉识别等。生成式人工智能的兴起带来了质的飞跃，人工智能不再局限于感知，而是首次展现了思考、推理和创造的力量。
生成式人工智能给世界带来了一种通用语言——Token，它可以表示任何文本、代码、图像、视频或声音。人工智能模型可以通过对物理世界数据进行 token 化来理解现实世界的各个方面，比如人类的行走、跑步、驾驶、使用工具等行为，以及绘画、作曲、写作、表达、教学和编程等技能。理解之后，人工智能可以模仿人类在物理世界中执行任务。这将迎来一场新的工业革命。
我们正在汽车行业观察到这种转变
行业。此前的自动驾驶技术依靠人类编写数十万行代码的规则算法，无法覆盖所有驾驶场景。AI模型经过大模型端到端训练后，直接从海量人类驾驶视觉数据中学习，赋予汽车超越大多数驾驶员的驾驶能力。
机器人行业将是下一个发生巨大变革的行业。未来，所有移动物体都将成为智能机器人——无论是工厂机械臂、建筑起重机、仓库搬运工、消防机器人还是家庭宠物。
未来工厂将到处都是
机器人，在AI大模型的指挥下生产机器人。就像现在每个城市家庭都拥有一辆汽车一样，每个家庭可能很快就会拥有两到三个机器人。
可以设想一个由AI驱动的数字世界与物理世界互联，大大提高全球生产力，彻底改变物理世界的运作效率。
第三，AI计算演进正在加速，成为计算架构的主导力量。
